易车讯 近日，百度公布了一项城市路面异常事件识别专利权，该发明专利将自动驾驶车端AI感知能力及云空间AI检测能力结合在一起，可将无人驾驶汽车的感知数据应用到城市路面巡检管理中，针对提升城市路面安全巡检高效率、数据使用率，提高路面异常事件感知精准定位速率、监管关键道路拥有非常重要的作用。
现阶段，在我国各城市路面沿途已很多遮盖支撑点位安防监控系统，但传统式道路监控系统只有保证即时查询、过后回看等服务，并且通过监控员盯看电视剧的方法出现异常或紧急事件，管理方法效率不高，不能满足城市管理方法的需要。一部分城市尽管安装有AI识别摄录机器设备，但支撑点位监控范围小，建造成本强的限制因素仍然存在。
百度本次公开发布发明专利可以通过自动驾驶车辆的感知水平，对人会、车、路、自然环境、基础设施建设等目标对象的数据和数据进行搜集，根据数据结合明确目标对象位置、速率、行踪轨迹等配置信息，剖析加工后，完成道路交通违章、路面异常事件、基础设施建设故障自动识别。
与此同时，有别于传统AI安全巡检识别计划方案，该技术规范能够通过对比感知机器设备所收集的多源数据，基本识别现阶段路面条件下各种异常事件，例如机动车辆、非机动车违章、标识牌道路标线设备出现异常等，不但可以减少提交数据的互联网占有，提升数据时效性，还能为云服务器做进一步识别提供更好的数据基本，便于云服务器最准确、更有效的识别事情。
据了解，本次公布的发明专利是百度智能网联技术商品“Apollo城市扫描机”的底层技术之一，本产品以智能巡检车、智能化车载终端等设施为采集端，借助百度ACE交通出行模块，集人工智能算法、高精地图、百度云智能、百度人的大脑等尖端技术于一身，给予“感知-结合-AI识别-消息推送”的端到端服务，处理城市路面整治困扰，提高城市道路交通水准，助推智能交通全方位发展。
现阶段，百度“Apollo城市扫描机”商品早已落地式上海市、广州市、苏州市、朔州市好几个城市。在其中，在广州番禺区无人驾驶示范园区内，百度“Apollo城市扫描机”的推广应用助推黄埔区打造出了第一个城市级智能交通示范园区，依靠全息投影感知复原、行车道级高精度识别、毫秒级即时数据、路侧设备对交通流量剖析，完成了公路交通的精益化管理，每月调查取证事情数可以达到28000件，遮盖机动车辆违章停车、外卖车管理方法、泥头车管理方法、交通信号灯常见故障、 临时性工程施工占路等26个情景，准确度达90%之上。
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